1、根據偏度係數和峯度係數判斷。
SPSS 菜單欄，Analyze—Reports—Report Summaries in Rows「分析」→「描述統計」→「探索」→彈出對話框中，選擇要分析的變量→點擊「選項點」，彈出對話框中勾選「帶檢驗的正態圖」→「確定」。
由於樣本數較小，以K-S結果為準，sig.=0.2>0.05，服從正態分佈。
查看Q-Q圖進一步確認。
若偏度係數Skewness=-0.333
峯度係數Kurtosis=0.886
兩個係數都小於1，可認為近似於正態分佈。
或者通過Analyze—Descriptive Statistics—Descriptives分析過程的Op t ions的選擇項Distribution 中計算偏度、峯度通過Analyze—Compare means—means 分析過程的Options 的選擇項 Statistics 中選擇統計量Skewness (偏度)、Kurtosis (峯度)來對數據資料進行正態性檢驗。
檢驗方法二：
單個樣本K-S檢驗（樣本量小於50用Shapiro-Wilk檢驗。）。
根據P值是否大於0.05確定是否為正態性，大於為正態性，小於為非正態性。
SPSS，「分析」→「非參數檢驗」→「單個樣本K-S檢驗」→彈出對話框中，選擇要分析的變量，檢驗分佈選擇「正態分佈」→「確定」。K-S檢驗中，Z值為0.493，P值 (sig 2-tailed)=0.968>0.05，因此數據呈近似正態分佈
檢驗方法三：
Q-Q圖檢驗。
在SPSS裏執行“圖表—>Q-Q圖”，彈出對話框， 變量選擇“期初平均分”，檢驗分佈選擇“正態”，其他選擇默認，然後點“確定”，最後可以得到Q-Q圖檢驗結果，結果很多，我們只需要看最後normal Q-Q plot，QQ Plot 中，各點近似圍繞着直線，説明數據呈近似正態分佈。
怎樣檢驗數據是否符合正態分佈
1、首先我們選擇打開excel輸入數據，例如A組數據和B組數據進行比較。
2、選擇敲擊鍵盤在空格中輸入[=]並插入函數[T-Test]。
3、Array1選擇組A數據，Array2選擇組B數據，並跟蹤並輸入輸入2。
4、之後選擇單擊[確定]選項以執行T檢驗分析功能。
5、作為分析的結果，如果在P
