因為，當你要提高置信水平（即真實值落在置信區間中的概率）的時候，相應的將要付出的代價就是拉長置信區間，也就是區間半徑的增大。
那麼很顯然的，如果你想讓一個區間保持完美的，100%的可靠度，在已有的條件下，我只能將區間半徑拉長到∞。也就是置信區間為R。
那麼顯然這個參數估計就失去了意義，自然不存在可靠性。
另外的，置信水平和顯著性水平是負相關的，並且置信水平與顯著性水平的和為1。
在兩個正態總體的分佈情況下，也就是説隨着置信水平的提高，顯著性水平會降低。如果在此處的顯著性水平的條件下，不能夠滿足兩個正態分佈的期望相同（即虛無假設為X1的期望=X2的期望），那麼稱這兩個分佈具有顯著性差異，當顯著性水平減小到0.01，但仍然不能滿足總體期望相等的虛無假設時，稱為極顯著。翻譯一下就是：這兩個分佈在給到置信水平為0.95時還不能“合拍”，那他們差的有點多了，如果繼續提高置信度到0.99，總該“合拍了吧”。但如果仍然不能推翻虛無假設，那麼就稱極顯著，這也差的太多了，肯定不是一個孃胎裏出來的。
因此，在雙正態總體分佈下，提高置信度還有可能會帶來顯著性差異的結果。
