3西格瑪原則是
(mu-,mu+)的數值分佈概率爲0.6827。
(mu-2,mu+2)中的數值分佈概率爲0.9545。
(mu-3,mu+3)中的數值分佈概率爲0.9973。
在正態分佈中,表示標準差,mu表示平均值。x= u是圖像的對稱軸。
結果表明,y值幾乎全部集中在(mu-3,mu+3)區間,超過區間的概率小於0.3%。
擴展資料:
1、6西格瑪=340次失敗/百萬次機會-卓越的管理、強大的競爭力和忠誠的客戶。
2、5西格瑪=230次失敗/百萬次機會-卓越的管理、強大的競爭力和忠誠的客戶。
3、4西格瑪或四西格瑪=6210次失敗/數百萬次機會-意味着更好的管理和運營能力,並滿足客戶。
4、3西格瑪或三西格瑪=66800次失敗/數百萬次機會-意味着普通的管理和缺乏競爭力。
5、2西格瑪=308000次失敗/百萬次機會-這意味着企業三分之一的資源每天都在浪費。
6、西格瑪或一西格瑪=69萬次失敗/百萬次機會-三分之二每天犯錯的企業無法生存。
六西格瑪的原則是,如果你發現項目中有多少缺陷,你可以找出如何系統地減少缺陷,使項目儘可能完美。企業要達到六西格瑪標準,其誤差率不能超過萬分之三十四。
在正態分佈中,σ表示標準差,μ表示均值。
3σ原則:
數值分佈在(μ-σ, μ+σ)中的概率爲0.6278
數值分佈在(μ-2σ, μ+2σ)中的概率爲0.9545
數值分佈在(μ-3σ, μ+3σ)中的概率爲0.9973