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YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进有：输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算...

原理详解&nbsp&nbsp&nbspYOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进有：输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic...

YOLOV5会通过数据加载器传递每一批训练数据，并同时增强训练数据。数据加载器进行三种数据增强:缩放，色彩空间调整和马赛克增强。...

  YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进有：输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框...

yolov4识别精度高。YOLOv5(YouOnlyLookOnce)是由UitralyticsLLC公司发布的一种单阶段目标检测算法，YOLOv5相比YOLOv4而言，在检测平均精度降低不多的基础上，具有均值权重文件更小。...