xgboost与随机森林的区别

二者模型构成不同。

xgboost是串联集成学习模型，通过多种学习器串联成一个强学习器，主要学习方式是迭代损失函数，让误差趋于最小。

随机森林是并联集成学习模型，主要是通过多种学习器随机抽取数据训练模型，然后通过少数服从多数的决策规则来出结果。