（一）以教学为中心的培养型合作模式
人工智能领域产业布局细节多样，不同地区的高校应考虑辐射范围，结合合作企业的应用场景和企业资源，展开多元化的人才培养。
（二）以研发为中心的开发型合作模式
高校在人工智能领域的积累是目前企业无法比拟的，但其积累主要在基础科研论文和研发项目上，科技成果转化率不高，且人工智能项目所依赖的海量数据往往掌握在企业手中，而高校科研工作者只能获得网上公开的数据集，资源十分有限。而大多数企业无法支撑人工智能领域基础研究阶段的漫长过程和资金投入，虽能获得海量用户数据资源但无从使用。企业与高校二者以基础科研和技术开发为接口开展合作的模式能够促进数据、技术和经济的有效融合，互补高校与企业的优势与不足。
（三）以产业为中心的经营型合作模式
在第三次发展浪潮下，人工智能逐渐被成熟商业模式所接受，并开始展露产业价值。而由于人工智能产业的特殊性，计算机和人是产业的主体，代码是产物，相对于其他产业而言，受场地、原材料、环境、物流等因素的制约极小。
（四）综合型合作模式
综合型合作模式有效结合以上某两种或三种合作模式，兼顾教学、科研与产业。以苏州大学计算机学院某实验室为例，该实验室与国内一家著名企业建立联合实验室，融合了“项目合作+订单人才培养”的模式。
