cca是基于对应分析发展而来的一种排序方法，将对应分析与多元回归分析相结合，每一步计算均与环境因子进行回归，又称多元直接梯度分析。此分析是主要用来反映菌群与环境因子之间关系。cca 是基于单峰模型。分析可以检测环境因子、样品、菌群三者之间的关系或者两两之间的关系。
cca模型的选择原则：先用species-sample 数据（97%相似性的样品OTU 表）做DCA 分析，看分析结果中Lengths of gradient 的第一轴的大小，如果大于4.0，就应该选cca，如果3.0-4.0 之间，选RDA 和cca均可，如果小于3.0，RDA 的结果要好于cca。
