3西格玛原则是
（mu-，mu+）的数值分布概率为0.6827。
（mu-2，mu+2）中的数值分布概率为0.9545。
（mu-3，mu+3）中的数值分布概率为0.9973。
在正态分布中，表示标准差，mu表示平均值。x= u是图像的对称轴。
结果表明，y值几乎全部集中在（mu-3，mu+3）区间，超过区间的概率小于0.3%。
扩展资料：
1、6西格玛=340次失败/百万次机会-卓越的管理、强大的竞争力和忠诚的客户。
2、5西格玛=230次失败/百万次机会-卓越的管理、强大的竞争力和忠诚的客户。
3、4西格玛或四西格玛=6210次失败/数百万次机会-意味着更好的管理和运营能力，并满足客户。
4、3西格玛或三西格玛=66800次失败/数百万次机会-意味着普通的管理和缺乏竞争力。
5、2西格玛=308000次失败/百万次机会-这意味着企业三分之一的资源每天都在浪费。
6、西格玛或一西格玛=69万次失败/百万次机会-三分之二每天犯错的企业无法生存。
六西格玛的原则是，如果你发现项目中有多少缺陷，你可以找出如何系统地减少缺陷，使项目尽可能完美。企业要达到六西格玛标准，其误差率不能超过万分之三十四。
在正态分布中，σ表示标准差，μ表示均值。
3σ原则：
数值分布在(μ-σ， μ+σ)中的概率为0.6278
数值分布在(μ-2σ， μ+2σ)中的概率为0.9545
数值分布在(μ-3σ， μ+3σ)中的概率为0.9973
